， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
曲线升迁：权道情谋
体制外青年申一甲借助女接待处长孙婧的提携踏入仕途，一路结下剪不断理还乱的女人缘，直到有一天才发现，女人原来是官场的一面镜子。浪子回头成金，草根步步登高，...
人在漫威，开局迎娶绯红女巫
有道是先成家，后立业。穿越到危险的漫威世界，成为了索科维亚的富二代，李川重振家族，迎娶还未加入九头蛇实验的旺达，并开启了自己的诸天变强之路。主世界漫威，可进入的小世界火影忍者神奇动物在哪里蜀山传圣斗士星矢第一个小目标，让旺达学会多重影分身。（已有高定一万六精品书漫威的霍格沃兹巫师，请放心观看。）...
不会真有人觉得修仙难吧
仙武纪元，三月三。在掌门的不懈努力之下，青云道宗终于迎来了第八位弟子叶平。为了能让叶平留下，也为了能够得到叶平的尊重，宗门上下用尽各种手段哄骗。吹嘘自己是绝世剑道天才，绝世修行天才，绝世炼丹天才，绝世炼器天才，绝世占卜天才，绝世阵法天才，绝世鉴宝天才，绝世气运之子。而且为了维持天才形象，更是一通乱教。随便划一道剑痕就让叶平领悟绝世剑意。随便拿出个大锅就让叶平炼出极品丹药。随便拿出一枚铜钱就让叶平算出绝世天机。本只是希望叶平能够晚点发现真相，多在宗门待一待。可让所有人都没想到的是。这个新来的小师弟居然真学会了。本书又名修仙真的好难啊，这个小师弟貌似有点强，如何能让小师弟相信我们都是理论派？，这不是有手就行，只要你们敢说我就敢做，原来这个世界上真的有天才，不会吧，不会吧，不会真的有人以为叶平是废柴？...
白月光男神对我心动了
第一个世界，谢仪说我今天喝了脉动，吃了果冻，对你有些心动。温圻一脸严肃不能早恋。第二个世界，谢仪说这是我的手背，这是我的脚背，你是我的宝贝。温圻一本正经你现在不能有绯闻。每一次交手都以温圻落荒而逃为结果，他就知道坐怀不乱是假，巧妙拒绝是假，他的心早乱了。谢仪却说露水情缘你别当真，老娘活了八千年，撩过的男人没有一千也有八百，难道都要负责？这不得开个后宫啊。温圻的眸色渐渐暗了下来，温雅文弱的气质被阴郁冷寒覆盖，简直判若两人。月黑风高夜，他反手关上门，将谢仪锁在了殿内，柔声细语不是说好帮你完成任务，你就把自己送给我吗？谢仪她的小奶狗怎么黑化了？！ps撩人御姐X斯文败类小奶狗（姐弟恋，双洁1V1，结局HE）...
曼珠沙华之忘川
当墓地里流浪的大傻再次睁开眸子的时候，一切的一切终将从此改变。...
混沌盘古道
穿越成了盘古。没有修炼功法，没有盘古斧，甚至还不会开天辟地。各位穿越的前辈，我该怎么办？在线等！比较急！...
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